Técnicas de Predicción Turística: ¿Estás enamorado?

Estimados amigos,

Como comentaba en el post del blog anteriormente (ver Técnicas de Predicción Turística: Comunidades Autónomas) estoy haciendo un estudio exhaustivo de la variable turística "Pernoctaciones Hoteleras por Comunidades Autónomas Españolas".

El motivo de este post es el siguiente, al menos me parece "extraño" que en las más de 200 referencias que estoy utilizando en la elaboración del artículo científico JCR-Journal Citation Reports los investigadores llegan a un criterio común: "SUS MODELOS PROPUESTOS SON LOS MEJORES PARA LOS DATOS QUE UTILIZAN EN SUS ARTÍCULOS".

Como investigador, sus conclusiones me ayudan elaborar mi artículo. Para ello aplico criterios de selección de modelos como "MAPE, RMSE, RRMSE, U1, U2, etc" y en más de 80 predicciones con distintos horizontes temporales para las 17 Comunidades Autónomas, 2 ciudades Autónomas y El Total Nacional español.

La conclusión es la siguiente: NO HAY UN MEJOR MODELO PREDICTIVO

Llegados a este punto uno se plantea ¿Qué hacer?, ¿Realmente no hay una técnica mejor que otra? ...

las respuestas puede ser múltiple, pero hasta ahora la mejor conclusión es la que me comentaba mi compañero catedrático jubilado Francisco Trujillo Aranda

"No se enamore de los modelos, sino enamorese de sus datos"

La solución más adelante, ha sido un día duro de trabajo y hay que descansar.

Happy Forecasting y feliz día de los enamorados.

Saludos.

Miguel Ángel Ruiz Reina

Imagen obtenida de aquí


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