El compromiso de e-knowmetrics: Econometría & Estadística, está basado en la rigurosidad de sus pruebas y en la aplicación práctica de la realidad que trata de describir mediante sus modelos.

Miguel Ángel Ruiz Reina

Fundador & Consultor

Short CV

University of Education

2003-2009 Bachelor in Economics, University of Malaga, Spain

 

2009-2010 Master in Quantitative Techniques (Master in economics: Instruments of Economic Analysis), University of Basque Country, Spain

 

2012-2013 Master of arts in Applied Statistics, UNED, Spain

 

October 2018- March 2022 Ph.D in Economics, University of Malaga

Thesis: “Big Data and Information Theory for Decision-Making: An Application to the Tourism Demand” 

Supervisor: Antonio Caparrós Ruiz

 

Group of research

​Indicadores Sociales (SEJ 157) at University of Malaga

 

Awards

2009-2010 Ayudas a la Movilidad para estudiantes Matriculados en Másteres Universitarios que constituyen el periodo formativo de Doctorado con Mención de Calidad y en Programas de Doctorado con Mención de Calidad, Gobierno Vasco (Spain)

 

2018 Teaching Excellence Award. Department of Applied Economics (Econometrics and Statistics), University of Malaga, Spain. September 2018

 

2021 Candidate selected in "I ConCourse Thesis Talk-Cuenta tu Tesis 20|21": "Econometric analysis of tourism demand in Spain: forecasting in data science"

 

Professional experience

2007 Economist at Caixa Catalunya

 

2010-2013  Economist at BBVA, Spain

 

2013-2018 Quantitative Analytics at E-knowmetrics, Spain

 

March 2018-October 2019 Adjunct Lecturer (full time), Department of Statistics and Econometrics, University of Malaga (UMA), Spain

 

November 2019- actually Adjunct Lecturer (full time), Department of Theory and Economic History (Staff of Fundamentals), University of Malaga (UMA), Spain

 

Visiting Appointments

University of Extremadura, Spain, 2021 (19th- 31th July), Research Visiting, Department: Didactics of Experimental Sciences and Mathematics

 

Book Chapters (Peer Reviewed)

Reina, M.Á.R. (2020) Big Data: Forecasting and Control for Tourism Demand. In: Valenzuela O., Rojas F., Herrera L.J., Pomares H., Rojas I. (eds) Theory and Applications of Time Series Analysis. ITISE 2019. Contributions to Statistics. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-56219-9_18

 

 

Publications (Peer Reviewed)

Ruiz Reina, M. Á. (2021). Spatio-temporal clustering: Neighbourhoods based on median seasonal entropy. Spatial Statistics, 45, 100535. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.spasta.2021.100535

Ruiz Reina, M.Á. Entropy Method for Decision-Making: Uncertainty Cycles in Tourism Demand. Entropy 2021, 23, 1370. https://doi.org/10.3390/e23111370

Oral Communications and International Conferences (Peer Reviewed)

Ruiz-Reina, M.A., "Forecasting Methodology and Comparison for Tourism Demand in Spain", I Jornadas doctorales del programa en Economía y Empresa Malaga, Universidad de Malaga (Spain), 6 y 7 de junio 2019

 

Ruiz-Reina, M.A., "Google queries for Spanish Tourism Demand: A dynamic explanation in the digital market", I International workshop in Statistics and Econometrics methods applied to Tourism, Universidad Complutense de Madrid (Spain), September 2nd and 3rd 2019 

 

Ruiz-Reina, M.A. (2019). "Big Data: Does it really improve Forecasting techniques for Tourism Demand in Spain?", International Conference on Time Series and Forecasting. ITISE 2019. 1, pp. 694-706. Granada (Spain): Godel Impresiones Digitales S.L. Retrieved from http://itise.ugr.es/ITISE2019_vol1.pdf 

 

Ruiz-Reina, M. (2019). "Forecasting using Big Data: The case of Spanish Tourism Demand". International Conference on Time Series and Forecasting. ITISE 2019. 2, pp. 782-789. Granada (Spain): Godel Impresiones Digitales S.L. Retrieved from http://itise.ugr.es/ITISE2019_vol2.pdf 

 

Ruiz-Reina, M. (2019). "Entropy of Tourism: the unseen side of tourism accommodation". ISBN: 978-609-485-004-2 pub. Proceedings of the International Conference on Applied Research in Business, Management and Economics 12 – 14 December, 2019. Universidad Pompeu Fabra (UPF), Barcelona, Spain 

 

Ruiz-Reina, M. (2020). "Automatic forecasting: a selection criterion applied to the social sciences". VI Encuentro internacional de especialización para la investigación en Economía y Empresa, jaén 2020

 

Ruiz-Reina, M. (2020). "Mortgage markets and their determinants: an empirical analysis for Spain". VI Encuentro internacional de especialización para la investigación en Economía y Empresa, jaén 2020

 

Ruiz-Reina, M. (2020). "Google Trends and Tourism: Regression Cluster Analysis". 11th International Conference on Modern Research in Management, Economics and Accounting, ISBN: 978-609-485-093-6 pub. University of Oxford, UK. 2020

 

Ruiz-Reina, M.A. (2021), "Clustering Spatio-Temporal for Tourism Demand in Spain", II Jornadas doctorales del programa en Economía y Empresa Malaga\ II Doctoral Conference in Economics and Business, Universidad de Malaga (Spain), 3 y 4 de junio 2021

 

Ruiz-Reina, M. (2021). "Statistical learning: Bernoulli time series modelling for discrete decision choice". 4th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2021), 24-26 June 2021, Virtual Conference, HKUST, Hong Kong. 2021. ISBN: 978-9925-7812-0-1

 

Ruiz Reina, Miguel Á. 2021. "Tourism and Big Data: Forecasting with Hierarchical and Sequential Cluster Analysis", International Conference on Time Series and Forecasting. ITISE 2021. 19th - 21th July 2021, Las Palmas de Gran Canarias (Spain). doi:10.3390/engproc2021005014

 

Ruiz Reina, Miguel Á. 2021. "Cycles and Uncertainty: Applications in the Tourist Accommodation Market", International Conference on Time Series and Forecasting. ITISE 2021. 19th - 21th July 2021, Las Palmas de Gran Canarias (Spain). doi:10.3390/engproc2021005003

 

Ruiz Reina, Miguel Á. 2021. "Bernoulli Time Series Modelling with Application to Accommodation Tourism Demand", International Conference on Time Series and Forecasting. ITISE 2021. 19th - 21th July 2021, Las Palmas de Gran Canarias (Spain). doi:10.3390/engproc2021005017

Ruiz-Reina, M. (2022). " Time series entropy: Clustering for decision-making". 5th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2022), hybrid, 4-6 June 2022, Ryukoku University, Kyoto, Japan. 2022.
http://www.cmstatistics.org/RegistrationsV2/EcoSta2022/viewSubmission.php?in=718&token=277r2016o00o66s42o0s76402qrs27on

Ruiz-Reina, Miguel Á. (2022). “Reduction Dimensional Time Series: Clustering Entropy for

Seasonal Data”. Workshop on Dimensionality Reduction and Inference in High-Dimensional Time Series. Maastricht University, June 13-14, 2022

https://surfdrive.surf.nl/files/index.php/s/3Mk7eKAnozDsqvE/download

 

Ruiz Reina, Miguel Á. (2022). "Multichoice Entropy Clustering for Time Series and Seasonality", ISBN 978-84-19214-24-9, International Conference on Time Series and Forecasting. ITISE 2022. 27th - 30th June 2022, Las Palmas de Gran Canarias (Spain). https://itise.ugr.es/ProceedingsAbstractsITISE2022.pdf

 

Ruiz Reina, Miguel Á. (2022). "An approximation to relative automatic time series forecasting measures", ISBN 978-84-19214-24-9, International Conference on Time Series and Forecasting. ITISE 2022. 27th - 30th June 2022, Las Palmas de Gran Canarias (Spain). https://itise.ugr.es/ProceedingsAbstractsITISE2022.pdf

 

Seminars

Ruiz-Reina, M.A., "Big Data and Machine Learning: some applications in forecasting for Tourism", Master en Análisis Económico y Empresarial, Universidad de Malaga (Spain), February 26th 2020

 

University of Malaga (Spain), 2020. "Randomness for accommodation in Tourism Market"

 

University of Malaga (Spain), 2021. "Big Data and R Programming: Automatic Forecasting and Evaluation Criteria"

University of Malaga (Spain), 2022. "Time Series and Statistical Learning"


University of Basque Country (Spain), 2022. "Information Theory and decision-making: a proposal of clustering"

 

Organised Committee Member

II Jornadas doctorales del programa en Economía y Empresa Malaga\ II Doctoral Conference in Economics and Business , Universidad de Malaga (Spain), 3th y 4th June 2021

 

ITISE 2021 (7th International conference on Time Series and Forecasting), Gran Canaria (Spain), 19th-21th July 2021

ITISE 2022 (8th International conference on Time Series and Forecasting), Gran Canaria (Spain), 27th-30th June 2022

 

Other collaborations (see acknowledgments)

Delgado-Bonal, A. (2019). “Quantifying the randomness of the stock markets”. Nature (nature research scientific reports), https://doi.org/10.1038/s41598-019-49320-9 

 

Teaching experience

www.eknowmetrics.com

 

Since 2011 teaching Statistics and Econometrics. Taught in Spanish.

 

Escuela de Organización Industrial

 

“Técnicas de Análisis e Interpretación de Datos Cuantitativos” (Feb. 2018) (4 hours)

 

University of Malaga

 

Statistics I. (2017-18) - Undergraduate Course, taught in Spanish.

 

Statistics I. (2018-19) - Undergraduate Course, taught in Spanish

 

Statistics II. (2018-19) - Undergraduate Course, taught in Spanish

 

Introduction to Economics. (2019-20) - Undergraduate Course, taught in Spanish

 

Macroeconomics. (2019-20) - Undergraduate Course, taught in Spanish

 

Advanced Macroeconomics. (2019-20) - Undergraduate Course, taught in Spanish

 

Introduction to Economics. (2020-21) - Undergraduate Course, taught in Spanish

 

Advanced Macroeconomics. (2020-21) - Undergraduate Course, taught in Spanish

Introduction to Economics (2021-2022) – Undergraduate Course. Taught in Spanish

 

Microeconomics (2021-2022) – Undergraduate Course. Taught in Spanish

 

Macroeconomics (2021-2022) – Undergraduate Course. Taught in Spanish

           

Other Education

August 2021 New Insights from Big Data into Inequality and Risk (15h), CEMFI summer school, Madrid, Spain

 

October 2020- July 2021 English course (160h), FGUMA, Malaga, Spain

May 2021 Course: “Análisis bibliométrico con SciMat”, Pilar Grau Carles Francisco Muñoz Leiva (Universidad de Granada), actividades formativas del Programa de Doctorado de Economía Empresa de la Universidad de Málaga (5 h).

 

April 2021 Seminar: “Riesgo sistémico: una aproximación mediante redes complejas”, Pilar Grau Carles (Universidad Rey Juan Carlos), actividades formativas del Programa de Doctorado de Economía Empresa de la Universidad de Málaga (2 h).

 

March 2021 Seminar: “Fondos de deuda soberana de la zona euro antes y después de la crisis de deuda: el papel de los gobiernos”, Luis A. Vicente Gimeno (Universidad de Zaragoza), actividades formativas del Programa de Doctorado de Economía Empresa de la Universidad de Málaga, 23 marzo 2021 (2 h).

 

November 2020 Course: “Course Avanzado en Modelos de Ecuaciones Estructurales”, VI Encuentro Internacional de Especialización para la Investigación en Economía y Empresa organizado por las Universidades de Jaén, Granada, Almería, Málaga y Politécnica de Cartagena (5 h).

 

November 2020 Course: “Mapeando un tema de investigación: Análisis Bibliométrico y Revisión Sistemática de Literatura”, VI Encuentro Internacional de Especialización para la Investigación en Economía y Empresa organizado por las Universidades de Jaén, Granada, Almería, Málaga y Politécnica de Cartagena (5 h).

 

January 2020- March 2021 Seminar: “Academic writing in English”, Caroline Zuckerman (Georgetown University), actividades formativas del Programa de Doctorado de Economía Empresa de la Universidad de Málaga (3 h).

 

January 2020 Seminar: “Trucos del oficio del Investigador”, Daniel Guinea Martín (UNED), actividades formativas del Programa de Doctorado de Economía Empresa de la Universidad de Málaga (2 h).

 

June 2019 Seminar: “Análisis de las bases de datos de Revistas Indexadas y factor de Impacto”, José Luis Torres Chacón (Universidad de Málaga), actividades formativas del Programa de Doctorado de Economía Empresa de la Universidad de Málaga (2 h).

 

April 2019 Seminar: “Markets, banks and shadow banks”, David Martínez Miera (Universidad Carlos III de Madrid), actividades formativas del Programa de Doctorado de Economía Empresa de la Universidad de Málaga (2 h).

 

April 2019 Seminar: “The China Syndrome Affects Banks: The Credit Supply of Foreign Import Competition”, Sergio Mayordomo (Banco de España), actividades formativas del Programa de Doctorado de Economía Empresa de la Universidad de Málaga (2 h).

 

November 2018 Seminar: “Escalas cualitativas no uniformes: un enfoque ordinal”, José Luis García Lapresta (Universidad de Valladolid), actividades formativas del Programa de Doctorado de Economía Empresa de la Universidad de Málaga (2 h).

 

May 2017- November 2017 Executive Program in Big Data & Business Analytics (220h), Escuela de Organización Industrial- EOI, Spain

 

September 2011 English course (45h), Kaplan International Languages - New York Empire State, New York, United States of America

 

Evaluation experience

JCR journals: Tourism Management (Q1), Inter.Journal of Contemporary Hospitality Management (Q1)

 

University of Malaga: Evaluation committee Final Degree Project (July 2021) - English

 

¿Qué es un ECONOMISTA?

 

"(..El) economista ha de poseer una rara combinación de dones. (...) Tiene que ser matemático, 

historiador, hombre de estado, filósofo -en cierto grado-. Tiene que entender símbolos con 

palabras. Tiene que contemplar lo que es particular en términos de lo que es general y tocar lo 

abstracto y lo concreto en el mismo vuelo de pensamiento. Tiene que estudiar el presente a la 

luz del pasado para los propósitos del futuro. Ningún rincón de la naturaleza del hombre o de 

sus instituciones tiene que escaparse del todo de su mirada (...)"

                                                                                                                          

JOHN MAYNARD KEYNES 

 

Experiencia en Banca. 

Obtención de datos y procesamiento, para el análisis y diagnóstico de cada una de las oficinas de Banca de Empresa y Corporativa del Territorio Sur BBVA (Andalucía, Extremadura, Ceuta y Melilla). Elaboración de cada uno de los correspondientes Planes de Negocio.

 

Análisis dinámico de las oficinas y presupuestación: base de clientela, balance y cuenta de resultados, consumo y utilización de los principales productos de activo, pasivo, y servicios utilizados por las empresas.

 

Todas estas actividades desarrolladas con distintos equipos multidisciplinares y distintos aplicativos informáticos.  

Tratamiento de planes de pensiones individual y de empleo. Tratamiento específico de las Entidades de Previsión Social Voluntaria (Figura reconocida por el País Vasco) Elaboración de ofertas a clientes y a potenciales. Recepción de documentación para tramitación de pensiones.

 

Conocimiento aplicado

En la actualidad presto servicios de Consultoría en las especialidades de Estadística, Modelos de Probabilidad, Inferencia Estadística, Econometría, Microeconometría, Series Temporales, Macroeconometría y Microeconomía. Tanto a nivel Nacional (España) como a nivel Internacional. Desarrollo conocimiento a través de la red y de forma profesional.

E-knowmetrics viene desplegando desde hace años una estrategia basada en la innovación en el sector de la formación y consultoría. 

El modelo de negocio está basado en impartir formación al más alto nivel, y todo trabajo diario que realizamos con ustedes es poco para conseguir el mejor servicio al estudiante y cliente. Debemos de anticiparnos al futuro, y el esfuerzo diario está basado en la investigación y desarrollo de acercar conceptos de alta cualificación.

Las tecnologías las tratamos de encaminar en facilitar a todos nuestros clientes y  alumnos, prueba de ello son las videoconferencias y clases ONLINE. Todo ello, gracias a la utilización de la tecnología como elemento estratégico de diferenciación frente a nuestros competidores. 

Y lo que aún es más importante, en E-knowmetrics trabajamos por un futuro mejor para las personas, para nuestros clientes, alumnos y la sociedad en general. 

¿Quién me enseñó Econometría y Estadística? Probablemente el mejor aval.

D. José María Otero Moreno

Catedrático Universidad de Málaga

Curso: Econometría I

D. Francisco Trujillo Aranda

Catedrático Universidad de Málaga

Curso: Econometría II y III

Dª. Inmaculada Gallastegui Zulaica

Catedrática Universidad del País Vasco

Curso: Econometría 

Dª. María Pilar González Casimiro

Prof. Titular Universidad del País Vasco

Curso: Econometría 

Dª. Guillermina Martín Reyes

Catedrática Universidad de Málaga

Curso: Econometría II 

D. F. Javier Fernández Macho

Catedrático Universidad del País Vasco

Curso: Análisis Básico de Series Temporales

D. Vicente Nuñez Antón

Catedrático Universidad del País Vasco

Curso: Técnicas de Inferencia Estadística

Dª. Aurora Alonso Antón

Catedrática Universidad del País Vasco

Curso: Microeconometría

D. Josu Arteche González

Prof. Titular Universidad del País Vasco

Curso: Series Temporales

D. Petr Mariel

Prof. Titular Universidad del País Vasco

Curso: Temas de Estadística

Dª. Ana Isabel Fernández Sáinz

Prof. Titular Universidad del País Vasco

Curso: Microeconometría 

D. Ignacio Diaz-Emparanza Herrero

Prof. Titular Universidad del País Vasco

Curso: Macroeconometría

La nómina de profesionales del mundo de la Econometría & Estadística que han contribuido a mi formación es aún mayor.

F.J. Fernández Macho (1995, pág.15): “La Econometría es una ciencia joven... Pero a pesar de su relativa juventud, la Econometría es una ciencia madura, y como tal, autónoma, si no independiente, de sus padres naturales: Economía y Estadística, y en este sentido, es distinta de ambas”.

Fuente de la frase, investigación de Francisco Trujillo Aranda, Catedrático en Economía (Econometría) por la Universidad de Málaga.

Susana F

LAS CLASES SON MUY DINÁMICAS, TE EXPLICAN LA ECONOMETRÍA DE UNA MANERA MUY PRÁCTICA Y TE AYUDAN A ENFRENTAR LA ASIGNATURA SIN MIEDO.  SE NOTA MUCHÍSIMO CUANDO ALGUIEN DOMINA LA ASIGNATURA, Y ESO EN ECONOMETRÍA NO ES FÁCIL DE ENCONTRAR.

Ismael S.

"Clases muy amenas y con un lenguaje muy sencillo.

Sobre simulacros de examen propuestos: Muy buenos simulacros donde se ven prácticamente todos los caso."

Roberto A.

Las clases han sido siempre muy buenas y con mucho material de apoyo sobre la asignatura, ademas el hecho de grabar las clases y pasar el enlace es estupendo porque siempre puedes revisar el material. Para mi la experiencia de las clases online que nunca las había realizado me ha parecido muy buena.

Gema López

El profesor es muy profesional, maneja el temario a la perfección. Busca siempre la manera de solucionar tus problemas de la mejor forma posible. Se adapta a tus posibilidades. Diferentes plataformas para clases.

María Saura

En general quedé encantada con las clases online de econometría: pasé de no entender nada a gustarme incluso la asignatura. Me gustó la organización, ya que te puedes despreocupar porque el profesor te marca los tiempos. Además, tienes acceso a todos los apuntes que utiliza y los vídeos se pueden ver tantas veces como quieras. También el profe te contesta a los mails en cualquier momento. Las clases no se hacen pesadas, aunque también depende del tema que toque, y él es muy comunicativo,conoce perfectamente de lo que habla y está al tanto de la metodología de la uned. 

Please reload